7 декабря, 2016 
adminGWP
В нaшeм мoзгe сoдeржится бaзoвый aлгoритм, кoтoрый пoзвoляeт нaм нe тoлькo увидeть тюлeнeй нa любую из фoтoгрaфий в интeрнeтe, нo и рaбoтaeт интeллeкт, кoтoрый дeлaeт нaс тeми, ктo мы: рaзумныe сущeствa, люди.
«В oснoвe нaшeй кoмплeкснoй пeрeрaбoтки в мoзгу oтнoситeльнo прoстoй в мaтeмaтичeскую лoгику», — скaзaл дoктoр Джo Tsien, нeйрoбиoлoг из мeдицинскoгo кoллeджa Джoрджии в Oгaстa унивeрситeтa. Oн рaсскaзывaeт o свoeй «тeoрии связи», oснoвнoй принцип сбoрки и отношения наши миллиарды нейронов.
«Интеллект состоит в высоком уровне работы с неопределенностью, и бесконечные возможности», — говорит Tsien. Он рождается, когда группа однородных нейронов образуют широкий ряд групп, которые обрабатывают элементарные вещи: распознать еда, жилье, друзей и врагов. Затем эти группы могут быть собраны в функциональный объяснение связи (УИТ) рассматривает любые возможности этих столбов, например, сделать вывод, что рис является основной пищей групп, которые бы подходят в качестве гарнира для Благодарения. Чем сложнее мысль, тем больше нейронов собираются в группы (или «клика», как это требует научного).
Это означает, например, что мы узнаем не только офисные кресла, но и офис, где мы увидели стул и знаете, что это кресло мы сидим здесь в кабинете.
«Вы знаете, в этом кабинете, ни дома, ни в Белом доме», — говорит Tsien, отмечая, что способность к концептуализации знаний — одна из многих вещей, которая отличает нас от компьютеров.
Tsien впервые опубликовал свою теорию в октябре 2015 года в журнале тенденции в нейрофизиологии. Теперь он и его коллеги продемонстрировали, что этот алгоритм для семи различных областей мозга, которые связаны с те элементарные вещи, как еда и страха у мышей и Хомяков. Их исследование было опубликовано в журнале frontiers в системе Нейронаук.
«Этот принцип универсален, он должен работать во многих нейронных цепей, поэтому мы выбрали семь разных зон мозга, и вдруг увидел этот принцип работает во всех этих направлениях», — говорит он.
Человеческий мозг, похоже, не может функционировать без сложной организации, крайне необходимо 86 млрд нейронов, причем каждый нейрон может иметь десятки тысяч синапсов, и между всеми этими нейронами — триллионы взаимодействий. И поверх всех этих бесчисленных связей, есть реальность и есть бесконечное количество вещей, что каждый из нас, которые, якобы, могут понять и выучить.
Нейробиологов и компьютерных экспертов было интересно, как мозг способен не только сохранить конкретную информацию, как компьютер, но — в отличие от даже самых современных технологий — классифицировать и обобщать информацию в абстрактные знания и понятия.
«Многие люди долго думали, что должно быть основополагающим принципом в конструкции, которая течет от интеллекта и развития мозга, подобно двойной спирали ДНК и генетического кода, общего для всех организмов», — говорит Tsien. «Мы пришли к выводу, что мозг может работать на основе удивительно простой математической логики».
Теория подключения Цена алгоритм для N=2и-1, который определяет количество групп (или «клика», как их называют ученого), необходимых для УИТ, который позволяет ученым прогнозировать количество групп, необходимых для признания выбора продуктов питания, например, в контексте теории управления.
N-число нейронных групп, которые объединены в различные стороны; 2 — означает, что нейроны в этой группе получать или не получать входной сигнал; I-это информация, которую они получают, на -1-это математическая часть, которая дает возможность рассмотреть все варианты.
Для того, чтобы проверить теорию, они вживляли электроды в мозг, чтобы «услышать» реакции нейронов или потенциал их действия, и изучить уникальные формы волны, генерируемые в результате этих действий. Они давали животным различные комбинации четырех различных продуктов, как обычные бисквиты для грызунов, сахарных шариков, риса и молока, и, как и предсказывает теория отношений, исследователи смогли определить все 15 различных групп нейронов, реагирующих на потенциал различных комбинаций продуктов питания.
Нервные клики, кажется, быть связаны в процессе развития мозга, потому что они появляются сразу же, когда был выбор продуктов. Это основные математические правила остались практически неизменными, даже после созревания мозга был рецепт отключен НМДА, которая отвечает за обучение и память.
Исследователи также обнаружили, что размер имеет значение, как если бы мозг человека и животного имеет шесть слоев коры — наружного слоя мозга, который играет центральную роль в высших мозговых функциях, таких как обучение и память, — Дополнительная продольная длина человеческого мозга предоставляет множество возможностей, чтобы нажать и подходят», — говорит Tsien. И даже об общем периметру мозг слона-это абсолютно больше, чем человеческий мозг, большинство нейронов в мозжечке, что намного меньше коры. Мозжечок активно участвует в координации мышечной массы, чем можно объяснить ловкостью огромных млекопитающих с ее гигантскими размерами.
Базовый алгоритм в наш мозг, что активизирует интеллект
Илья Весь
Опубликовано в рубрике